在過去的一年，對人們來說，AI 已經不是「有沒有在使用」，而是「使用之後，生活與工作有沒有真的變輕鬆」。多數人每天都在用 AI：問問題、找答案、讓它陪聊，甚至把它當成更聰明的搜尋框。但真正拉開差距的，是那些開始把 AI 當成「能完成任務的助理」的人，它不只回答你，還能幫你拆解難題、整理研究、做互動工具、規劃行程、修圖、做簡報，甚至把流程自動化。
Google在2025年底於官方 The Keyword 發布〈40 of our most helpful AI tips from 2025〉，把過去一年最受歡迎、最能直接改善日常情境的 40 個 AI 用法一次講清楚，涵蓋 Gemini 3、Search 的 AI Mode、NotebookLM、Google Photos、Circle to Search、Pixel 與 Workspace 等工具。《紅門互動》以下以「好讀、能直接照做」的方式，將 40 個技巧完整統整成一篇文章，讓你可以按自己的需求挑選、立刻上手。
提醒你：以下介紹的部分功能，可能需要加入 Google Labs（例如 AI Mode 的實驗功能），或依地區／裝置／訂閱方案不同而開放程度不一；如果你對某項功能特別有興趣，建議持續追蹤官方更新與可用性。
一、把艱澀知識變成你看得懂的「互動式學習」
很多人以為 AI 的價值是「更快找到答案」，但在學習與研究場景裡，真正痛點往往不是資訊不夠，而是資訊太多、太難、太碎。Google 在這一組技巧中最想解決的，就是「把複雜變可理解」這件事。
【技巧 1】如果你常被白皮書、研究論文、技術文件卡住，Gemini 3的強項不是只做「摘要」，而是把複雜內容做成更符合你理解方式的學習路徑，像把密集的研究論文變成互動式導讀，讓你從概念、例子到脈絡一次看懂。當你不再硬啃文字，你會發現理解速度會快很多。
【技巧 2】Gemini 3 in AI Mode 也是同樣的方向：當你研究房貸、保險、分期、投資這些需要比較的問題時，你最怕的不是找不到資料，而是「算不出差異」。AI Mode 可以直接生成互動式工具（例如客製化貸款計算器），把比較、試算、長期成本差距做成可操作介面，讓你直接比較兩種不同選項，看看哪個能帶來最多的長期節省，直接用工具做決策。
【技巧 3】研究工作要快也要深，NotebookLM 讓你可以選擇節奏。需要快速找關鍵資訊時，用 Fast Research 迅速掃描並匯入來源；想要更完整的 briefing、追求高品質資料與脈絡，就切到 Deep Research，讓它做更深入的分析與彙整，而你把時間放在判斷與決策上。
【技巧 4】如果你的需求是「把學習做扎實」，Gemini App 的 Guided Learning 更像互動家教：它不是代寫作業，而是陪你把理解建起來。你可以上傳教材請它生成讀書指南，也能讓它帶你 debug 程式，或用影片與圖片解釋概念（例如月球重力怎麼影響物體），讓學習不再只是硬啃文字。
【技巧 5】學會不等於記住，NotebookLM 也能把你的來源轉成 flashcards、quiz，做成像「隨堂測驗」的練習。你不必再自己整理題庫，直接用它把記憶鞏固起來，特別適合考試、證照、或需要快速上手新領域的人。
【技巧 6】最後是一個很貼近日常的功能：瀏覽網頁時用 Simplify把艱深段落「就地翻成白話」。你不需要跳出頁面、另開視窗，只要在 Google iOS App 選取難懂文字，一鍵就能看到更好理解的版本。讀政策、合約條款、醫療或科技文章時，這招會非常省力。
二、旅行與探索不再「資訊碎片化」
旅行規劃的崩潰，通常不是你不知道去哪，而是資訊散落：截圖在相簿、餐廳在社群、景點在部落格、訂房在信箱、行程在備忘錄。Google 在這組技巧裡，核心是「把碎片整合成一份可以執行的計畫」。
【技巧 7】先從行車情境開始：你可以在開車時請 Gemini 處理多步驟任務，用自然語言一次丟出複合需求，例如沿路兩英里內、預算友善、有素食選項、停車狀況如何？接著再說「好，那就去那裡」，甚至順便請它加行事曆（例如明天 5 點球隊練習）。重點是全程不必手忙腳亂切 app，讓「找資料」不會破壞移動中的安全感。
【技巧 8】接著是很多人最在意的旅費：用 Flight Deals「用問的」找旅遊好價。與其一直換日期、換目的地、調篩選條件，不如直接描述你的理想：二月請一週假、直飛、暖和、吃的很強、想要便宜——系統會回你符合條件的超值選項，甚至可能挖出你原本沒想到的城市。
【技巧 9】規劃行程不是一次搜尋，而是一段時間的整理。 Gemini 內建的 Canvas 工具透過AI Mode 提供一個可以長期整理計畫的空間，讓你把交通、住宿、景點、餐廳、節奏與備案慢慢長出來，而不是散落在聊天記錄與截圖裡（此功能也與 AI Mode Labs 實驗計畫相關，且目前僅在美國開放）。
【技巧 10】而最有感的，是把「截圖」變成「清單」：如果你從部落格、社群、新聞截了一堆圖最後都找不到，Google Maps 這個功能可以用 Gemini 能力辨識截圖裡的地點名稱，協助你直接存成地圖清單，讓「看過」真的變成「去過」。
【技巧 11】在 Circle to Search 中使用 AI 模式即時獲取資訊的功能，也非常適合旅途中使用。你在任何畫面看到不懂的東西，長按、圈選、點選或手勢觸發，系統判斷適合時會提供 AI Overview；更關鍵的是你可以直接在 AI Mode 追問，不必切換 app、也不必重打一遍背景，查詢的連貫性會好很多。
三、影像與創作：從「我不會修」到「一句話搞定
很多人不修圖不是不想，而是不知道從哪開始。Google 這組技巧把門檻降到最低：你不需要懂工具，只需要說出你想要的結果。
【技巧 12】在 Google Photos，你可以用口語直接修圖：例如「把欄杆擦掉」「修復這張老照片」，甚至更個人化的修正像是拿掉墨鏡、拿掉帽子、修笑容，不必知道功能在哪，也不必學修圖術語。
【技巧 13】如果你不只想修圖，還想快速產出可分享內容，Google Photos 的 Create 分頁提供 AI templates、Remix、Photo to video 等功能，讓你用更低成本把回憶變內容，尤其適合社群日常更新或活動回顧。
【技巧 14】而在 Search 的 Lens 裡，還有 Nano Banana 的 Create 模式（黃色香蕉）。你可以用建議 prompt 或自己拍一張照片，再用文字描述想改什麼，讓修圖／創作流程更像「下指令」，快速得到你要的效果。
【技巧 15】如果你是做產品、做互動、做內容的人，Google 也提到 vibe coding 的概念：先把「想要的互動、氛圍、使用體驗」講清楚，讓 AI 協助你選工具、調 prompt、迭代到更接近你要的結果。
【技巧 16】同樣的道理也適用在影像生成：一句兩句也能出圖，但若你想要更精準的構圖、風格與細節控制，就需要更專業的提示方式（例如描述場景、鏡頭語言、光影、材質、參考風格），作品質感通常會差很多(Google的提供教學指南)。
【技巧 17】在購物與穿搭上，Google 也把 AI 用得更生活化：沒有全身照也沒關係，你可以用自拍生成全身數位版本，更容易用虛擬試穿工具找風格。
【技巧 18】創作不只停在靜態圖，Gemini 的 photo-to-video 能把一張靜態照片變成動畫短片，甚至加入音訊，做成社群貼文、品牌故事開場、回憶剪影都很好用。
【技巧 19】Google Photos 的 Recap 則把一年照片與影片整理成精華片段，而且加入更多可自訂工具，讓你能把回顧做得更像自己的作品，而不是制式模板。
【技巧 20】如果你想做更完整的故事，Gemini 甚至能生成 10 頁插畫故事書（含音訊）。它不只是「玩具」，在親子、教育、或品牌 IP 故事化上也很有延伸空間。
【技巧 21】更進階的影片創作，則可以看 Flow：結合 Veo 這類影片生成模型，用更系統化的方法把「想像」變成鏡頭語言與動畫成果。
【技巧 22】如果你常覺得 prompt 寫不出來，Google 也給了一個很實用的做法：meta prompting。你不必一次寫出完美提示，先請 Gemini 幫你改寫、補洞、調整限制與細節，再把優化後的提示拿去給 Veo 或其他創作工具用，成品常常會直接升級。
【技巧 23】最後是一個很溫暖也很實用的例子：把烘焙照片變成食譜書。節日做點心拍了很多過程照？把照片丟給 NotebookLM，它能把內容整理成食譜書。你也可以只描述做法，或上傳筆記讓它自動整理成可讀版本。
四、待辦、裝置與生活自動化：把「瑣碎」外包給 AI
AI 真正的成就感，通常來自兩件事：第一是「它替你省掉反覆」，第二是「它替你處理你不想處理的」。這一組技巧就是幫助你把生活瑣事變少，生活變得更有餘裕的秘訣。
【技巧 24】Pixel Watch 4 支援單手手勢操作（雙捏合／轉手腕），通勤或手上拿東西時，你仍能滑通知、關通知、延後鬧鐘、管理計時器，不必碰螢幕也能完成操作。
【技巧 25】Search 的 agentic AI 甚至能幫你打電話問店家：你回答幾個問題，它就能代你確認庫存、折扣等資訊。這類「代理式」能力的重點是：它不只提供資訊，而是替你完成詢問流程。
【技巧 26】Pixel Watch 4 的 Raise to Talk 也降低互動摩擦：把手錶靠近嘴邊就能開始講，不必喊「Hey Google」，畫面底部會有藍光提示 Gemini 正在聽。你會更願意「真的用」，差別往往就在這種小設計。
【技巧 27】Pixel 10 的 Take a Message 則把未接來電變得更聰明：它能用垃圾電話偵測模型判斷是否疑似詐騙／推銷，並提供即時逐字稿與 AI 建議下一步，讓你不用回撥才知道對方要幹嘛。
【技巧 28】智慧家庭也更容易了：Ask Home 讓你用一句話建立 Google Home 自動化。例如你說「每天日落時打開門廊燈並鎖前門」，就能直接建立 automation，讓智慧家庭更像「說一聲就好」。
【技巧 29】Gemini 的 scheduled actions 則把例行任務「排程化」。你可以要求它在特定時間做事，或把既有 prompt 變成週期性動作，例如每天彙整待辦、每週提醒固定任務、或定期推播你想追的主題更新。
【技巧 30】Gemini Live 也把 AI 變成即時排解助手：椅子吱吱叫、唱盤故障、家電出狀況？用相機對準問題，邊拍邊問，Gemini 能針對你眼前狀況給出處理建議與步驟。
【技巧 31】如果你的困擾是「分頁地獄」，Gemini in Chrome 可以跨多分頁比較、摘要與整合，把機票、飯店、行程資訊收斂成一份可用的行程表，省掉大量切換成本。
【技巧 32】而對團隊或家庭來說，Gems 是很好的「把指定一致化」的方法。你可以建立「品牌文案 Gem」「家庭旅遊 Gem」「會議摘要 Gem」，把常用提示封裝起來，還能分享給同事或家人，讓大家用同一套高品質指令資產。
【技巧 33】Pixel 的 Magic Cue 則是更主動的協助：跨 app 提供有用資訊與建議動作，例如從 Gmail 找到訂位資訊、連動 Calendar 事件、預覽旅程期間天氣等，降低你「到處找」的負擔。
【技巧 34】購物也變得更像對話：AI Mode 支援對話式購物與視覺探索，你不必先想一堆篩選條件，只要說「不要太寬鬆的 barrel jeans」，它就給更貼近你描述的選項；要再精準一點，就補一句「我想要更短、露腳踝」也能繼續收斂。
【技巧 35】最後一招超適合大量看國外文章：Circle to Search 的翻譯支援「邊滑邊翻」，翻譯不中斷。你長按啟動、點 Translate，再選擇 scroll and translate，往下滑或切 app 時翻譯也會持續，特別適合看外文長文、跨 app 查資料的情境。
五、職場進階：簡報、影片、排程、試算表一次搞定
如果你是行銷、營運、PM、顧問或管理職，你會發現最後這一組技巧很關鍵：它們把 AI 從「個人助理」推向「團隊生產力」，讓輸出更快、協作更順。
【技巧 36】Mixboard + Nano Banana Pro 可以把看板內容變成漂亮簡報。Mixboard 是 Google Labs 的 AI 實驗工具，用來探索、擴展與精煉想法；它能把看板內容直接轉成更有說服力的簡報，讓你少做排版、多做策略。
【技巧 37】NotebookLM 的 Video Overviews 則把文件變成「旁白影片」。你可以把筆記與文件轉成帶旁白的影片摘要，並選擇水彩、紙雕、動漫、白板、復古印刷、傳承等六種視覺風格，也能指定要詳細解說或短版 briefing。對內訓、產品教育、或把枯燥內容變得更易吸收，非常實用。
【技巧 38】Gmail 的 Help me schedule 直接把「約時間」這種最常見的瑣事省掉：當 Gmail 偵測到你在討論會議時間，它會出現按鈕，Gemini 會依你的 Calendar 與郵件上下文建議會議時段，並把時間選項直接放進回覆裡，對方一眼就能選定。
【技巧 39】資料整理也可以更直覺：Google Sheets 直接用 =AI 讓 Gemini 幫你做資料工作。例如分類使用者回饋、摘要產品評論、寫個人化文案，你在儲存格輸入「=AI 」加上指令，就能在指定範圍批次完成。對行銷與營運來說，這是把「手工整理」升級成「指令驅動」。
【技巧 40】最後，Deep Research 可以連到 Google Workspace：它不只看網路來源，也能引用你的 Gmail、Drive、Chat 等內容，整合成更完整、更貼近工作情境的研究輸出（包含 Docs、Slides、Sheets、PDF 等），讓報告不只是「資訊很多」，而是「跟你真的有關」。
結語：AI 的價值正在從個人效率，走向流程化的生產力
這 40 個技巧背後，其實透露出一個明確訊號：AI 的價值正在從「個人效率」走向「流程化的生產力」。當一項工具能被固化成可複用的工作流、能被團隊共享、並且能與資料與系統串接，AI 才不只是幫你快一點，而是變成可複製、可規模化的成長引擎。
如果你是行銷、營運或品牌團隊，建議把這篇文章當成一份「AI 落地清單」：先從研究、內容、設計、排程與自動化等場景中，挑出最能立刻省時的 5 個技巧小步導入，接著把用法寫成內部 SOP，讓每個人都能用同一套方法產出一致的效率。當 AI 真的走進流程，你會發現產能提升不是加法，而是乘法。因為你優化的不只是某一次任務，而是整個團隊的運作方式。
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