Google 停用 &num=100:一場排名數據的海嘯,正在席捲你的 SEO 報表

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在 2025 年 9 月初,Google 低調關閉了 URL 中的 &num=100 參數支援——這個能讓搜尋結果一次顯示 100 筆的功能,對多數使用者來說毫無感知,卻對整個 SEO 工具生態造成了系統級的動盪

幾乎在同一時間,全世界上千個網站的 Google Search Console(GSC)報表出現異常:

  • 桌面印象(desktop impressions)斷崖式下滑
  • 平均排名突然攀升
  • 工具商如 Semrush、Ahrefs 資料更新停滯或出現錯誤訊息

最終,Google 只留下一句話作為回應:

“The use of this URL parameter is not something that we formally support.” – Google Spokesperson

聽來輕描淡寫,實則重塑了搜尋結果的資料抓取邏輯。

這不是單純反爬蟲,而是搜尋資料治理的轉捩點

從技術上來看,&num=100 的作用是讓搜尋結果在一頁中顯示最多 100 筆資訊(預設為 10 筆),對人類使用者無感,對 SEO 工具卻至關重要。因為這決定了工具商如何取得你網站在 Google 上的完整排名資訊,尤其是排名在 11-100 名之間的長尾關鍵字。

現在,所有工具都必須將原本一頁一次的請求,拆成十次發送,使得:

  • 抓取成本大幅上升
  • 搜尋結果易受限制與封鎖
  • 非官方 API 開發者被迫轉向授權平台

對 Google 而言,這其實是一場「資訊收口戰」,目的不是單純封鎖資料,而是主動控管搜尋結果的使用方式,尤其是針對 AI 工具與 SEO 工具的重度爬蟲行為。

是誰造成了印象數據的虛胖?

當 &num=100 被禁用後,GSC 印象數據暴跌,而這些變化高度集中在桌面版本(Desktop)。為什麼?

關鍵在於:

GSC 的「印象」計算標準是:只要連結出現在使用者當前頁面上,就算一次印象——即使沒被點擊、沒被看見。

對於普通用戶,每頁只載入 10 筆結果。但對於 SEO 工具與爬蟲,若設定 &num=100,那麼所有排名在前 100 的頁面都會在一次請求中被讀取,即使是第 98 名,也算一次印象。

這意味著:

  • SEO 工具本身在某種程度上製造了大量非真實使用者印象
  • 一些網站的「高曝光」其實來自工具爬蟲,而非實際用戶查詢
  • 長尾詞與低排名內容的印象可能被極度高估

這一波變動,重新定義了 GSC 資料的信任度

以下是國際 SEO 社群在 9 月事件後釋出的研究結果:

這些現象幾乎證實了:我們過去一年觀察到的「印象與點擊脫鉤現象」(俗稱 The Great Decoupling),可能與 AI Overview 無關,而是來自 SEO 工具的大規模爬蟲流量。

也因此,&num=100 的退場,不只是打擊工具商,更是 Google 對搜尋資料品質的一次「大清洗」。

為什麼這可能是內容創作者的好消息?

乍看之下,這是 SEO 工具商的災難。但從內容創作者的角度看,其實是一次長期利多:

  • 工具的「假印象」被剔除,真正的內容價值開始浮現
  • 關鍵字堆疊、不具人味的 SEO 文不再容易獲得曝光
  • Google 更專注於收錄「具原創性、專業信號的內容」

也就是說:未來能被看見的,不再是 AI 拼貼,而是真實經驗的內容。

這也代表,過去依賴「規模化 SEO 模板」搶佔 SERP 的內容農場,勢必面臨轉型壓力。

五個行動策略,幫助你在新搜尋秩序中脫穎而出

1. 不再只是關鍵字選題,建立主題權威地圖

Google 越來越傾向於理解主題脈絡與語意關聯。與其寫一篇「CRM 是什麼」,不如建立一整套 CRM 生態的內容地圖:

  • 中心文(Pillar):CRM 系統完整入門指南
  • 延伸文(Cluster):CRM vs. CDP 差異、CRM 導入流程、CRM 廠商比較、成功案例分析

這樣的主題架構,更容易建立語意權威,也更容易在 AI 搜尋中被引用。

2. 用「專業背景」與「經驗性內容」建立 E-E-A-T

過去你可能覺得作者介紹無關痛癢,但現在它極為重要。

E-E-A-T(經驗、專業、權威、可信度)不只是演算法規則,更是 Google 對 AI 搜尋品質的底層框架。

你需要:

  • 實名作者,具職業背景
  • 案例研究、數據實驗
  • 真實使用情境與觀察

AI 無法複製的體驗,才是你最大的 SEO 防禦盾。

3. 優化「被引用性」,而不只是「可讀性」

AI 搜尋系統(如 Perplexity、Gemini)會直接從頁面抽取段落。

要被選中,你的段落必須:

  • 單一觀點聚焦(Avoid 太多分支)
  • 上下文連貫,具邏輯起承轉合
  • 結尾收斂,具備可抽取性

換言之,不要寫流於感性的文案,要寫結構化、有觀點的答案句

4. 建立自己的原始內容平台

AI 搜尋更傾向引用原始資料來源,而非轉貼的中繼站點。

你需要:

  • 自有網站與內容頁
  • 可索引的文章存檔與永久網址(Permalink)
  • 結構化資料與 meta 資訊補充

社群平台(如 IG、Threads)內容無法被 AI 搜尋引用,請確保你的精華內容能被 Google 找到。

5. 善用 AI 工具,但保留「人類視角」

AI 可以幫你生成結構與關鍵點,但真正讓人信服的,永遠是你:

  • 寫作當下的觀察
  • 對趨勢的詮釋角度
  • 面對問題的真實反應

記住:機器能拼資料,但不能代替你的故事。

Google 不只是關閉一個參數,而是重啟搜尋的遊戲規則

&num=100 的退場,不只是功能被取消,而是搜尋資料存取權的一次篩選。

未來的 Google SERP:

  • 將更難被爬取與重建
  • 工具商取得資料成本提升
  • 印象數據更貼近真實使用行為
  • 原創與主題專業內容更具競爭力

這是內容創作者的轉機。是時候問問自己:

| 我的內容,能不能成為 AI 搜尋願意引用的來源?

參考資料▼

Were We Wrong About “The Great Decoupling” After All? Analyzing the Impact of &num=100 – Brodie Clark Consulting

Google Modifies Search Results Parameter, Affecting SEO Tools

抓住科技革新的每一個關鍵時刻,讓未來的競爭力從現在開始!

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