o3 和 o4-mini 模型超會寫程式？OpenAI 最新推出 Codex CLI，讓 AI 成為你終端機（Terminal）裡的寫程式夥伴！
Sam Altman 親自宣布 Codex CLI 上線
「AI 寫程式，不該只停留在瀏覽器裡。」這是 OpenAI 執行長 Sam Altman 在 2025 年 4 月 17 日於他的 X（前 Twitter）帳號上，對 Codex CLI 的推出所下的註解。他指出，Codex CLI 是一款能直接在開發者電腦中運行的 coding agent，背後運作的 o3 與 o4-mini 模型，在程式理解與生成上擁有極高的表現。
這項工具為開源專案，原始碼已於 GitHub 公開，開發者可自由下載、查閱、修改與貢獻。Altman 也透露，Codex CLI 將會快速成長，預計會不斷新增智慧能力，協助開發者解決更多複雜任務。
這不只是 OpenAI 發表的一款新產品，更標誌著 AI 從雲端走進本地開發環境的重大轉變——AI 不再只是參考資料，而是你終端機裡的共同開發夥伴。
🔴 這項宣布象徵著 OpenAI 不只讓 AI 更聰明，更要讓開發者用得上、用得好。
為什麼 Codex CLI 值得關注？
Codex CLI 是一款在本機終端機環境中運行的 AI 工具，它主打以自然語言驅動的程式開發，具備讀取、撰寫與執行程式碼的能力。由於背後採用的是 OpenAI 最新的 o3 與 o4-mini 模型，讓這款工具在解讀程式邏輯與生成程式碼方面更為精準、流暢。
這不僅讓 AI 助手正式進入開發者的作業流程，也讓使用 AI 不再需要仰賴雲端或特定 IDE 工具。對於台灣開發者來說，這意味著更彈性的整合、更貼近實務的開發環境。
Codex CLI 能做什麼？三種模式滿足不同開發情境
Codex CLI 提供三種運作模式，分別為：
1.Suggest（建議模式）
AI 只讀取程式碼，提出修改與執行建議，由使用者決定是否採納。
2.Auto Edit（自動編輯模式）
AI 可對程式碼進行修改，但在執行操作前仍需使用者確認。
3.Full Auto（全自動模式）
AI 自動讀取、編輯並執行命令，所有動作皆在沙盒環境中進行，適用於重構或 debug 任務。
這些模式讓開發者可以依據不同專案或需求彈性選擇，逐步信任並整合 AI 工具進入日常開發流程。
🔴 Full Auto 模式執行於沙盒環境中，雖不會直接修改原始檔案，但仍建議搭配 Git 控管機制以確保安全性。
快速上手 Codex CLI
系統需求
- 支援系統：macOS、Linux、Windows（需安裝 WSL2）
- Node.js：建議使用 22 版以上
- Git：建議使用 2.23 以上版本
安裝方式
台灣開發者的機會與挑戰
Codex CLI 開啟了 AI 本地化應用的新篇章，對台灣開發圈更具指標意義：
- 中小型開發團隊可在無需雲端資源下引入 AI 輔助，節省成本與時間。
- 程式教育與職訓課程可納入 Codex CLI 作為教學範例，降低初學門檻。
- SaaS 開發者能更快進行原型設計、錯誤排查與程式重構。
儘管工具為本地執行，但仍需串接 OpenAI API，需注意網路連線與金鑰管理問題。
Codex CLI vs 市面主流 AI 開發工具
| 工具 | 執行環境 | 是否開源 | 適用場景 |
| Codex CLI | 本地終端機（Terminal） | ✔開源 | 自動化開發、程式重構 |
| GitHub Copilot | VS Code（雲端） | ✖封閉 | 即時語法建議 |
| ChatGPT + Code | 瀏覽器（雲端） | ✖封閉 | 問答式學習、程式教學 |
Codex CLI 最大優勢在於它是終端機導向、開源、支援離 IDE 的開發場景，也更適合希望保有開發控制權的工程師使用。
結語：AI 正式進駐終端機環境，開發者準備好了嗎？
Codex CLI 不只是一項工具，而是一種新型態的開發思維。它讓 AI 從「回答問題」進化為「參與開發」，也代表開源社群與 AI 模型的融合將邁向新高度。
如果你還沒體驗過 AI 寫程式的威力，這會是最適合你開始的起點。
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