日前iKala Cloud攜手Google Cloud共同舉辦的《零售新數據時代：AI智勝高峰會》圓滿落幕，活動集結各界專家於一堂，從AI發展的趨勢脈絡，再到具體實證案例，一步步帶領會眾探究Google Cloud「Vertex AI」平台如何協助電商零售開創世代新局、掌握先機！
2023年一股AI浪潮席捲全球，電商零售產業也出現許多足以顛覆傳統產業規則的AI技術；而過去以消費者為核心、全通路虛實整合的OMO模式，也藉由AI技術來進一步蒐集、分析顧客行為數據，提供更加個人化的推薦及預測。另一方面，KPMG的《生成式 AI 驅動消費與零售產業的商業成長》報告也指出，AI技術已經在定價、行銷內容、廣告操作、客戶服務等面向展現出十足的發展潛力。但過去幾年間，多數業者仍採取觀望態度，直到今年更多AI應用方案推出、更多的成功案例被驗證，大家才認識到AI在實際營運場景的應用，並積極展開行動。
為協助企業步入嶄新的AI時代，日前iKala攜手Google Cloud舉辦《零售新數據時代：AI智勝高峰會》，邀請到iKala共同創辦人暨執行長程世嘉、iKala董事簡立峰、Google Cloud中小企業部業務副總經理張鈞凱、CMoney消費事業群總經理陳睦仁、紅門互動執行長張元溢、NUEIP人易科技總經理曾煥忠等產業專家蒞臨，聚焦「AI企業賦能」及「零售新數據時代」兩大主題，從趨勢脈動、市場數據、行銷科技與企業管理等角度切入，深度解析企業如何掌握智慧佈局策略，透過導入AI、智慧零售技術以優化服務流程，迎戰零售新數據時代！
萬事俱備，只欠東風：以「行動」擁抱零售新數據時代！
iKala執行長程世嘉率先指出對AI市場的觀察：「去年，AI是在教育市場，大家還在釐清I可以運用AI做哪些事，直到今年企業才開始導入AI，甚至很多品牌現在才跟進。」他認為，在隱私權更受重視與流量紅利縮減的產業環境下，若要更精準掌握客戶行為和規劃行銷活動，企業必須依賴現有的行銷工具，更有效的利用數據資料。而以雲端跟大數據為基礎的AI技術，就是在過程中能提供更個人化體驗的好幫手。
除此之外，程世嘉也點出另一項關鍵──AI技術的導入門檻已隨著時間大幅降低，至今已完全符合企業的成本效益。他表示，有過半的企業在導入AI的半年內就看見營收增長和毛利提升的正面成果，成功達到降本增效，「過去因算不出投資報酬率而遲遲不敢投入AI的疑慮，已明顯地不復存在。」
Google Cloud打造智慧夥伴生態系，協助零售企業用戶打造全方位AI應用場景！
話雖如此，但企業在實務上如何一步步導入，無疑仍是一項巨大挑戰。因此，不少企業面對AI的機會和挑戰時，紛紛選擇深耕AI多年、且持續深化相關技術發展的Google Cloud來打造更智慧的通路策略。Google Cloud中小企業部業務副總經理張鈞凱指出，他們最大的優勢，就是當企業使用Google Cloud服務時，並不只是在「使用」該平台或技術，而是加入了由Google Search、Gemini for Workspace、Vertex AI等眾多Google服務所打造的智慧生態系。
以電商零售產業的商務使用者為例，Google Cloud的「Vertex AI」平台提供了「Agent Builder」的功能，讓使用者以自然語言與AI對話，在不需程式開發背景的前提下，做出企業所需要的功能；以及含括目前市面上最熱門的模型（例如Mistral Large、Claude 3.5 Sonnet、Llama 3.1等）的「Model Garden」，能夠協助客戶整合多種模型，打造不同的應用場景。
張鈞凱副總經理也補充，「Vertex AI還能與企業內部或Google Cloud的資料整合與優化，不只效果更即時，也能延續過去企業在資料庫、數位化上面的投資。」如此一來，無論是從行銷策略的制定、還是Line、Messenger等全通路行銷，甚至是CDP、CRM的後台智慧解決方案，企業都能夠透過Google Cloud打造專屬的AI服務，用最低的成本、最快的速度，在AI領域展開行動應用。
市場洞察、數據提煉、智慧管理，AI科技驅動電商零售革新！
除了企業內部的整合，AI也為電商零售的第一線帶來許多具體幫助，最明顯的就是數據的多元應用。CMoney消費事業群總經理陳睦仁指出，很多品牌在接觸OMO的市場洞察時，都是透過CRM、CDP整合線上線下的數據，瞭解用戶的交易旅程；但也因為這樣，品牌視野被限縮於自己的會員用戶，對「非會員」的偏好與洞察無從下手。
為了解決這個問題，CMoney透過Vertex AI及相關的AI服務，把超過20億筆的海量交易數據重新貼標、規整，打造出「CMoney臺灣消費大數據庫v1.0」，並結合Google Cloud的AI技術搭建成SaaS服務「CMoney零售戰情室」。陳睦仁總經理表示，這項服務能幫助品牌依據商品的品類、通路掌握市場實時銷售的即時變化，「透過零售戰情室，品牌就能看出非會員消費者的輪廓，包括性別、年齡、消費喜好以及願意購買的關聯商品等；若再設定不同的排序，還能看出品牌、通路的銷量排行，幫助電商零售業者根據數據制定更精準的行銷決策。」
而在會員用戶領域，紅門互動執行長張元溢則強調忠誠顧客對零售電商的重要性，「忠誠顧客的培養，可能為品牌帶來6~10倍的營收貢獻；但想要培養忠誠顧客，就必須從最基礎的會員數據資產的活化與經營開始。」他以紅門互動的數據服務經驗為例，說明品牌必須先擴大網路行銷，累積會員池的基礎資料量，等到數據層累積厚實，就可以透過數據洞察掌握關鍵指標，打通OMO會員行銷的閉環。
「過去企業最常碰到的困境是數據、報表有多種解讀方向，導致行銷人員或主管難以精準制定行銷決策。」張元溢執行長說，「但在Google AI服務的協助下，紅門互動透過BigQuery建構『品牌數據池』（Datalake），協助企業對齊數據的關聯性；再借助Gemini提供企業中性的數據解讀與洞察打造『BI報表戰情室』，並給予進一步的行動建議。」串聯這些服務，AI就能協助企業從會員數據中了解「流量」跟「歸因」之間的關聯性，挖掘出全新的商機，把過去難以派上用場的數據祖產，變成創造價值的寶貴資產。
然而，AI的影響不只影響著在經營與營收，在公司人力資源治理的面向也產生許多全新的挑戰。NUEIP人易科技總經理曾煥忠犀利地指出，「很多品牌為了保持排班彈性、提供員工具吸引力的工作環境，但又要確保排班結果符合勞動法令，結果就是在管理上耗費大量時間心力。所以如何將這些流程簡單化、自動化，進而提高同仁生產力，自然就非常重要。」
目前NUEIP人易科技已經協助客戶從紙本排班升級到了系統排班檢核，系統能自動檢核工時是否合規、人力分配是否符合要求，甚至將班表與薪資、考勤自動串接。但透過這次與Google的合作，人易科技結合Gemini展示了「智慧人資」與「智慧排班」兩大零售業者的人資解決方案，人資人員或門店店長只需要以自然語言輸入排班需求、休假狀況，系統就能夠自動排班；當員工想要查詢自己的休假狀況，也只要透過與智慧人資的對話，就可以輕鬆查詢。
在本次的《零售新數據時代：AI智勝高峰會》裡，講師們分別從趨勢脈動、市場數據、行銷科技與企業管理等角度分享相當深入的見解，也展示許多結合Google Cloud最新AI服務的解決方案。像日益猖獗的平台導外交易、網購詐騙等行為，iKala Cloud也透過與Gemini生成式AI的合作，協助客戶在電商平台的管理過程更進一步。透過交易識別的AI技術，這項服務能夠分析買賣雙方對話內容，再標記出分享個人聯繫方式、外部平台交易邀約等可疑跡象，最後即時向平台管理團隊發出警報。如此一來，不只能夠避免消費糾紛和欺詐行為、提升平台用戶的使用者體驗，也能夠幫助電商客戶利用有限的人力資源，達到更優質的管理品質。
不難發現，AI已經從過去生成數位內容的機器人，逐漸蛻變成能將指令轉化為實際行動的「代理人（Agent）」，再加上其成本效益提升，普及化也將成為必然的結果。面對來勢洶洶的零售數據新時代，主動出擊、擁抱創新，將AI工具和應用與既有工作流程、客戶服務相互調適、整合，才是未來企業脫穎而出的發展關鍵。
｜本文轉載自TNL The News Lens 關鍵評論網，原文標題為《當生成式AI遇上OMO模式：Google Cloud 「Vertex AI」平台助力電商零售推動產業革新！》｜